电影音乐自动生成是当前人工智能领域的研究热点之一，不少深度学习音乐生成算法可实现动听的电影配乐生成，但这些算法在生成过程中往往忽略了流派等风格控制。针对这一情况，本文提出了一种基于多粒度注意力Transformer的电影音乐生成方法，可根据目标流派从零生成音乐。本方法在引入多粒度注意力Transformer建模音乐结构的基础上，引入了对抗学习机制，通过具有流派分类损失和生成对抗损失的流派辅助分类判别器，加强模型对流派信息的控制。在所构建的包含流派信息的符号音乐数据集上进行的主客观实验表明，本文方法在生成音乐质量和流派控制方面均优于以往方法，有助于基于目标流派自动生成电影配乐。